- · 《电脑与信息技术》栏目[08/03]
- · 《电脑与信息技术》投稿[08/03]
- · 《电脑与信息技术》征稿[08/03]
- · 《电脑与信息技术》刊物[08/03]
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式： 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
石油天然气工业论文_多信息融合裂缝建模技术在
作者:网站采编关键词:
摘要：文章摘要:中东M油田是以碳酸盐岩储层为主的双重介质油藏，裂缝发育、非均质性较强。由于目前常规单一的地震属性无法精细刻画裂缝分布规律，因此建立了基于神经网络的多信息融
文章摘要:中东M油田是以碳酸盐岩储层为主的双重介质油藏，裂缝发育、非均质性较强。由于目前常规单一的地震属性无法精细刻画裂缝分布规律，因此建立了基于神经网络的多信息融合裂缝建模技术，首先利用神经网络预测无成像测井资料的单井裂缝密度；其次将纵波方位各向异性、地震不连续检测等叠前地震属性，基于神经网络非线性融合进行三维裂缝密度发育概率预测；以单井裂缝密度作为井上硬数据，在严格的变差函数分析和裂缝密度概率体双重约束条件下建立裂缝密度模型；最后通过地质统计学建模方法建立离散裂缝网络模型并将其粗化等效成裂缝属性模型。模型拟合率应用于M油田开发决策优化，优选裂缝较为发育的区域采用水平井或大斜度井进行开发，平均单井日产油量达上千桶。新井揭示的裂缝发育情况与钻前预测一致，并且投产井单井产量均明显高于先期开发井。
文章关键词:
论文分类号:TE34
文章来源：《电脑与信息技术》 网址: http://www.dnyxxjs.cn/qikandaodu/2022/0114/1912.html